METODOLOGI DATA SCIENCE
![Gambar](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGNgVg9TEhxoJmdp4APQeQC3n9tqxVT5zM24XpwzDCnAprGyXx9TnQhp0Q5cJ4QWTaMQMcvIYtuFr5UpTqV_9Oo9YdMCo0F0_NT1T_J4nIDDmJ2AchyHHeHR5kK5yqHhbBfuLkLDwqGrVLukZuaUL2nXFhtjJl6xipK2qZO9c0SyNMVW0nnx7RAQ/s320/WhatsApp%20Image%202023-04-11%20at%2023.25.50.jpeg)
METODOLOGI DATA SCIENCE Mtodologi data science adalah langkah-langkah untuk menjawab pertanyaan mengenai suatu masalah dalam proyek data science agar mendapatkan suatu hasil yang optimal. JENIS METEDOLOGI DATA SCIENCE Umumnya metedologi data science dibagi menjadi 2 jenis yaitu metodologi kegiatan teknis dan metodologi kegiatan bisnis (lengkap). Metodologi kegiatan teknis Metodologi teknis yaitu proses dimana perubahan suatu data menjadi suatu pola yang berguna. Contoh dari metodologi teknis yaitu Metodologi Knowledge Discovery and Data MIning (KDD) dan Metodologi Sample, Emplore, Modify, Model and Assess (SEMMA). Knowledge Discovery in Database Process (KDD) Metodologi KDD adalah salah satu metode yang menggunakan pemanfaatan data mining untuk mengekstraksi pengetahuan sesuai dengan ukuran atau threshold yang ditentukan. Proses dimulai dengan adanya sekumpulan data (dataset) yang akan mengalami serangkaian proses sebagai beri...